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AI 應用學習資料與實踐練習
從概念和工具，到業務流程與風險判斷，保留完整講解、例子、對比及配套影片文字稿。可以沿課程順序學習，也可以搜尋工作中遇到的具體問題。
目前已上線 40 篇中文譯文，正文、練習與配套文字稿統一歸入相應課程。
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AI 基礎 1：概念與工具 · 基礎概念
人工智慧與機器學習：概念、訓練與工作機會
理解人工智慧與機器學習的關係，沿資料、訓練、模型和推斷認識系統怎樣工作，並判斷它可以怎樣輔助日常任務。
4 份配套文字稿5.6 千字中文開始閱讀 → - 02
AI 基礎 1：概念與工具 · 發展與應用
人工智慧的發展脈絡與創新機會
從規則系統、機器學習到生成式 AI，梳理人工智慧的發展脈絡，理解技術、資料與計算條件怎樣共同創造應用機會。
1 份配套文字稿5.6 千字中文開始閱讀 → - 03
AI 基礎 1：概念與工具 · 服務與演算法
AI 服務與演算法：從常用能力到模型定製
認識常用 AI 服務與演算法，比較分類、迴歸、聚類和模型定製，並完整閱讀提示工程、RAG、微調、工具呼叫與嵌入的講解。
20 份配套文字稿6.6 千字中文開始閱讀 → - 04
AI 基礎 1：概念與工具 · 資料與隱私
資料基礎與隱私：從系統演變到資料責任
從檔案、資料庫到雲端，理解資料系統如何演變，以及質量、資料管道、隱私、同意和治理怎樣影響 AI 的使用。
4 份配套文字稿3.5 千字中文開始閱讀 → - 05
AI 基礎 1：概念與工具 · 行業應用
AI 應用場景：不同行業怎樣創造價值
透過醫療、金融、零售、製造等 AI 應用場景，比較組織想解決的問題、資料條件、預期收益和實施時需要核對的限制。
4 份配套文字稿5 千字中文開始閱讀 → - 06
AI 基礎 1：概念與工具 · 實踐練習
練習：發現一個值得驗證的 AI 機會
從自己的工作中發現一個 AI 應用機會，描述業務問題、受影響的人與可衡量價值，區分值得驗證的設想和已經證實的結果。
實踐練習0.8 千字中文開始閱讀 → - 07
AI 基礎 1：概念與工具 · 負責任 AI
負責任 AI：生成式工具的收益、風險與取捨
結合寫作、聊天機器人與內容生成案例，認識生成式 AI 的便利、錯誤、工作影響、心理依賴和資訊風險，練習衡量收益與代價。
2 份配套文字稿3.4 千字中文開始閱讀 → - 08
AI 基礎 1：概念與工具 · 倫理原則
AI 倫理四項原則：比例、隱私、公平與透明
逐項理解 AI 倫理中的比例、隱私與資料保護、公平與無偏、透明與可解釋性，結合案例、法規比較和影片文字稿檢查實際應用。
1 份配套文字稿4.3 千字中文開始閱讀 → - 09
AI 基礎 1：概念與工具 · 實踐練習
練習：用四項倫理原則檢查一個 AI 應用
選擇一個常用 AI 應用，用比例、隱私、公平與透明四項原則分析收益、風險和改善方式，形成有具體理由的反思。
實踐練習0.5 千字中文開始閱讀 → - 10
AI 基礎 1：概念與工具 · 生成式 AI
生成式 AI 入門：能力、用途與第一次試驗
瞭解生成式 AI 怎樣建立文字、影象、聲音和程式碼，比較常見工具、適用任務與侷限，並按步驟完成第一次工作場景試驗。
4 份配套文字稿4.3 千字中文開始閱讀 → - 11
AI 基礎 1：概念與工具 · 模型與實施
生成式 AI 模型：GAN、VAE、Transformer 與擴散
比較 GAN、VAE、Transformer 與擴散模型，理解生成式 AI 的實施路徑、技術選擇、成本條件，以及從試點走向正式使用的過程。
4 份配套文字稿5.5 千字中文開始閱讀 → - 12
AI 基礎 1：概念與工具 · 實踐練習
練習：為工作任務選擇合適的生成式 AI
為一個明確工作任務比較生成式 AI 方案，說明需要的內容、工具選擇、預期價值與試驗方法，避免先選產品再尋找用途。
實踐練習0.5 千字中文開始閱讀 → - 13
AI 基礎 1：概念與工具 · 內容創作
AI 內容創作：媒體選擇與團隊實施戰略
比較文字、影象、音訊和影片的 AI 內容創作方式，理解個人工具、整合平臺與定製方案怎樣連線質量標準、團隊協作和實施階段。
2 份配套文字稿3.7 千字中文開始閱讀 → - 14
AI 基礎 1：概念與工具 · 風險與責任
生成式 AI 風險：個人、社會與環境責任
從個人、人際、社會結構與環境四個層次理解生成式 AI 風險，保留影響案例和完整影片講解，並說明歷史統計與排放外推的侷限。
2 份配套文字稿2.7 千字中文開始閱讀 → - 15
AI 基礎 1：概念與工具 · 實踐練習
練習：研究一個 AI 倫理困境
尋找一個真實 AI 倫理困境，交代發生了什麼、原因是什麼、有哪些證據，以及怎樣解決或減少傷害，並保留可查詢的來源。
實踐練習0.5 千字中文開始閱讀 → - 16
AI 基礎 1：概念與工具 · 工作與採用
AI 工作應用：增強、自動化與日常任務
比較 AI 增強與自動化，分析日常工作的時間、重複性、資料和價值，認識工具評價、人員培訓、變更管理與試點實施方法。
4 份配套文字稿3.4 千字中文開始閱讀 → - 17
AI 基礎 1：概念與工具 · 綜合練習
綜合練習：提出有依據的 AI 運營方案
圍繞具體業務問題提出 AI 運營方案，用現狀與改進後流程、評價指標、角色變化、風險和倫理考慮形成前後連貫的論證。
實踐練習0.9 千字中文開始閱讀 → - 18
AI 基礎 1：概念與工具 · 綜合講義
綜合講解：AI 概念、提示詞與語義記憶
沿講義順序複習 AI、機器學習和生成模型，理解語義空間、提示詞結構、上下文與記憶，並用 CO-STAR 框架改進任務描述。
綜合講義2.8 千字中文開始閱讀 → - 19
AI 基礎 1：概念與工具 · 綜合講義
綜合講解：AI 基礎設施、內容權利與業務機會
連線 AI 的計算位置、能源與基礎設施、內容權利和商業機會，區分技術可行、許可條件與實際業務價值。
綜合講義2.9 千字中文開始閱讀 → - 20
AI 基礎 2：業務流程 · 自動化基礎
AI 工作流：從規則自動化到智慧流程
從規則自動化走向 AI 工作流，理解觸發、條件、動作與反饋，比較固定流程、模型判斷和 Agent 的職責與監督邊界。
1 份配套文字稿2.1 千字中文開始閱讀 → - 21
AI 基礎 2：業務流程 · 擴充套件閱讀
無程式碼與 Vibe Coding：從原型到可維護應用
認識無程式碼、低程式碼與 Vibe Coding 的差別，比較介面生成、流程連線和程式碼維護，理解原型、正式應用與驗證責任之間的距離。
知識譯文1.4 千字中文開始閱讀 → - 22
AI 基礎 2：業務流程 · 資料工程
AI 資料管道：整理、檢索與長期維護
理解 AI 資料從收集、清理、轉換、儲存到使用的管道，比較處理工具、質量檢查、檢索與長期維護，連線可靠輸出的資料條件。
3 份配套文字稿2.5 千字中文開始閱讀 → - 23
AI 基礎 2：業務流程 · 服務選型
AI 服務選型：供應鏈、私有資料與實施條件
認識 AI 服務供應鏈中的模型、平臺、工具與應用，比較組織選型、私有資料接入和定製路徑，並查閱共用的完整技術文字稿。
3 份配套文字稿3 千字中文開始閱讀 → - 24
AI 基礎 2：業務流程 · 智慧體
AI Agent：目標、規劃、工具與業務流程
理解 AI Agent 怎樣結合目標、規劃、記憶與工具執行多步業務任務，比較工作流與自主行動，並明確監控、許可權和人工接管。
1 份配套文字稿2.2 千字中文開始閱讀 → - 25
AI 基礎 2：業務流程 · 可信 AI
可信 AI：倫理框架、監督與責任
比較可信 AI 的倫理原則與框架，理解尊嚴、公平、隱私、透明和問責怎樣進入設計、採用與監督，而不只停留在口號。
1 份配套文字稿2.3 千字中文開始閱讀 → - 26
AI 基礎 2：業務流程 · 完整參考·框架
可信 AI 倫理指南：摘要、引言與整體框架
2019 年可信 AI 倫理指南中文譯文：解釋合法、合乎倫理與穩健三項組成，以及從基本權利、原則走向七項要求和評估清單的整體框架。
參考譯文4.4 千字中文開始閱讀 → - 27
AI 基礎 2：業務流程 · 完整參考·原則
AI 倫理指南：基本權利與四項原則
從人的尊嚴、自由、民主與平等，理解尊重自主、防止傷害、公平和可闡釋性，保留原則衝突、預測性警務及救濟的原文論證。
參考譯文3.9 千字中文開始閱讀 → - 28
AI 基礎 2：業務流程 · 完整參考·要求
可信 AI 七項要求：技術、資料與治理方法
完整翻譯可信 AI 的七項要求與技術、非技術實現方法，說明人的監督、穩健安全、隱私、透明、公平、社會環境福祉及問責。
參考譯文6.7 千字中文開始閱讀 → - 29
AI 基礎 2：業務流程 · 完整參考·評估
AI 風險評估清單：治理職責與完整檢查問題
2019 年可信 AI 試用版評估清單中文譯文，完整保留七組問題，並說明管理、開發、採購、質量和日常運營怎樣協作。
參考譯文4.8 千字中文開始閱讀 → - 30
AI 基礎 2：業務流程 · 完整參考·語境
AI 倫理指南：應用機會、關鍵關切與術語表
翻譯可信 AI 指南中的能源、交通、健康與教育機會，個人追蹤、隱瞞身份、評分、自主武器及長期風險，並保留完整術語說明。
參考譯文5 千字中文開始閱讀 → - 31
AI 基礎 2：業務流程 · 語義檢索
向量資料庫與語義搜尋：按意義尋找資料
解釋向量資料庫怎樣儲存嵌入並支援語義搜尋，沿分塊、編碼、相似性檢索與更新理解按意義找資料的能力和限制。
1 份配套文字稿2.9 千字中文開始閱讀 → - 32
AI 基礎 2：業務流程 · 檢索增強生成
RAG 是什麼：讓業務知識進入生成回答
理解 RAG 檢索增強生成怎樣把業務資料帶入回答，逐步認識文件分塊、檢索、上下文與生成，並檢查來源、許可權和資料更新。
1 份配套文字稿2.6 千字中文開始閱讀 → - 33
AI 基礎 2：業務流程 · 系統編排
MCP 與 API：連線工具、資料與 AI 編排
理解 MCP 是什麼、怎樣與 API 配合連線工具和資料，區分能力發現、實際執行、許可權與編排，澄清協議本身不等於記憶或自主決策。
1 份配套文字稿3.4 千字中文開始閱讀 → - 34
AI 基礎 2：業務流程 · 能動性與倫理
AI 的智慧與能動性：行動、選擇與社會影響
從心理測量、認知、具身與情境觀點認識智慧，再比較自然、生物、人工物和人類能動性，討論 AI 行動中的目標與責任。
2 份配套文字稿2.7 千字中文開始閱讀 → - 35
AI 基礎 2：業務流程 · 混合專家
MoE 混合專家模型：路由、專業化與擴充套件
解釋 MoE 混合專家模型的專家、路由與稀疏啟用，比較模型內部結構、多模型選擇和多 Agent 協作，理解擴充套件的收益與代價。
1 份配套文字稿3.4 千字中文開始閱讀 → - 36
AI 基礎 2：業務流程 · 綜合練習
綜合練習：設計 AI 編排工作流
設計一條有具體業務目標的 AI 編排工作流，交代現狀、資料、工具、Agent 分工、評價和治理，用流程與證據說明方案如何運轉。
實踐練習0.8 千字中文開始閱讀 → - 37
AI 基礎 2：業務流程 · 閱讀反思
閱讀練習：先進 AI 行為準則與風險措施
閱讀先進 AI 行為準則，選擇一項風險措施，說明它怎樣落實到系統生命週期、組織責任與具體工作，並透過公共原文繼續查詢。
實踐練習0.4 千字中文開始閱讀 → - 38
AI 基礎 2：業務流程 · 完整參考·準則
廣島 AI 行為準則：十一項行動完整中文譯文
2023 年廣島 AI 行為準則完整實質正文中文譯文，保留適用範圍、七類風險與十一項行動，涵蓋測試、報告、治理、安全和資料保護。
參考譯文3.9 千字中文開始閱讀 → - 39
AI 基礎 2：業務流程 · 綜合講解
綜合講解：工作流對映與組織知識
沿完整講義與口頭講解認識工作流、自動化和 Agent，把組織經驗寫成規則與關係，再用票據整理案例理解本體、執行框架和人工反饋。
1 份配套文字稿4.3 千字中文開始閱讀 → - 40
AI 基礎 2：業務流程 · 綜合演示
綜合演示：API、MCP 與票據整理 Agent
跟隨 API、MCP、影象與 3D 工具演示，再完整閱讀票據整理 Agent 的目標、專案指令、執行、詢問、失敗和修正過程。
1 份配套文字稿4 千字中文開始閱讀 →