練習目標
本頁為中文譯文。選一個你經常使用的 AI 應用，結合比例原則、隱私與資料保護、公平與無偏見、透明與可解釋性，檢查它給人帶來的收益和風險。
反思任務
請圍繞下面四個方面寫一段反思。
- 比例原則：它解決了什麼問題？使用它的收益，是否值得所需資源及可能帶來的傷害？有沒有更簡單的方法？
- 隱私與資料實踐：你輸入了什麼資訊？它如何處理這些資訊？你瞭解資料的用途、保留和訪問方式嗎？
- 公平與無偏見：誰容易使用它，誰可能被排除？它對不同人群給出的結果是否存在值得檢查的差異？
- 透明與可解釋性：你能否知道自己何時正在與 AI 互動、結果依據什麼產生？出錯以後能否提出異議並得到處理？
最後回答：這項技術可以怎樣增加收益，同時減輕風險？
原練習建議用 150至200 個英文單詞完成。中文表達可使用相當篇幅，重點是把所選應用、具體觀察和改進理由寫清楚，不必機械對齊字數。
這是一項開放式反思，沒有唯一標準答案。請分析自己實際使用的功能，不需要分享賬號、私人對話或他人的個人資料。頁面不收集原討論中的個人回覆。
關聯閱讀
如果還不清楚四項原則的區別，回到AI 倫理四項原則檢視案例，再選擇一個真實應用進行反思。
參考與延伸閱讀
以下為編輯補充。
- OECD 人工智慧原則：英語，可用來檢查人權、公平、透明、穩健性與責任等方面是否考慮充分。
- NIST AI 風險管理框架：英語，幫助把寬泛擔憂轉成具體風險、受影響者與可執行的管理措施。