AI 基礎 2:業務流程 / 中文譯文

可信 AI:倫理框架、監督與責任

比較可信 AI 的倫理原則與框架,理解尊嚴、公平、隱私、透明和問責怎樣進入設計、採用與監督,而不只停留在口號。

可信 AI1 份配套文字稿開始閱讀 ↓
正在準備中文語音…
音色與朗讀設定

音色由瀏覽器和裝置提供,可試聽選擇。AI、API 等常見英文縮寫按字母朗讀,字母之間稍作停頓;裝置有英語音色時自動使用。暫停後從當前句繼續;進度只儲存在此瀏覽器。圖解會讀出文字說明,表格按行朗讀。切換應用或鎖屏後,部分裝置會暫停。

也可以選中正文,直接追問那一段。

圍繞當前文章

把不理解的地方問清楚。

普通搜尋

回答附有原文章節依據,可繼續追問,也可以進入完整講解。

關於回答、隱私和使用額度

回答由 AI 根據本站已釋出資料整理,可能有誤,請結合原文核對。問題、選段與最近幾輪對話會傳送給 Cloudflare 的模型服務處理,請勿提交私人或保密資料。本站資料庫不儲存問題與對話正文;清空或重新整理頁面會結束本頁對話。

問答使用有限額度:同一訪問網路每天最多 10 次生成,全站每天最多 100 次;也可能因服務額度或繁忙暫時不可用。屆時仍可查閱原文和普通搜尋。額度按 UTC 日期重置。為限制濫用,臨時儲存按日加鹽的訪問網路摘要與計數,保留約兩天並定期清理。

閱讀目標與導言

本頁為中文譯文。我們在比例、隱私、公平、透明四項原則的基礎上,繼續理解可信 AI,比較兩個治理框架,並思考收益、風險與責任。

可信不是一個宣傳標籤。原資料用歐盟指南中的三個方面說明:合法、符合倫理,以及穩健。穩健既涉及技術,也涉及系統所處的社會環境。

一、廣島 AI 程序的行為準則

原資料介紹 G7 推動的廣島 AI 程序,目標是促進先進 AI 系統的安全、保障與可信使用。G7 包括加拿大、法國、德國、義大利、日本、英國和美國。

相關國際行為準則面向開發先進 AI 系統的組織,原文強調其十一項行動及風險導向。閱讀時可回答:

  • 文件明確識別了哪些安全、保障或社會風險?請找出三個。
  • 它建議開發者或企業採用哪些措施?請找出至少兩種,並說明對應哪種風險。

本頁保留導讀與配套文字稿。需要閱讀準則時,可直接進入十一項行動的完整中文譯文,其中分別說明風險、測試、報告、治理和資料措施。

二、歐盟可信 AI 倫理指南

原資料介紹基本權利、倫理原則、七項關鍵要求,以及不同權利或原則衝突時的處理問題。

指南的實質知識正文已按原章分為五篇:摘要、引言與框架、權利與四項原則、七項要求與方法、完整評估清單、機會、關切與術語。

閱讀時思考:可信 AI 的三個基礎組成是什麼?七項要求分別意味著什麼?當原則相互衝突,文件建議怎樣處理?

它與廣島準則的讀者範圍不同:不只面向開發者,也面向部署者、決策者與其他相關方。範圍較廣,使它能夠跨角色討論,但在實際應用時還需要轉成具體措施。

三、對自主能力保持審慎

原頁面還提到一段公開研究訪談,討論為什麼應謹慎推進更強自主系統。現有檔案沒有這段影片的可核對全文,因此這裡不補寫發言內容,也不根據簡介推斷具體論證。

可以結合Agent 的工具與監督邊界,思考能力提升以後,為什麼控制、糾錯與責任也必須跟上。

影片文字稿:原則複習與兩份框架

前面把倫理問題分成四組。先複習比例原則:把成本與收益放在一起以後,使用 AI 是否有充分理由?讓人真正考慮這件事,是很多框架的基礎。

相關內容也包括尊重基本權利,例如表達自由、免受不當拘禁、不被欺騙或受到無根據傷害。這些不是簡單用效率就能抵銷的問題。

還要有救濟途徑。如果 AI 對某個人作出貸款或其他機會方面的決定,當事人認為不公平,能否提出異議?由誰獨立處理?不能因為決定由技術產生,就取消查詢與糾正。

系統停用和產品退出也在考慮範圍內。服務商消失,資料怎麼辦?輸出和相關裝置怎樣處置?這些應有安排,而不是隻計劃開始使用。

隱私與資料保護

隱私和資料保護長期重要,原講解也把它放在大規模資料收集的背景中。適用規則會因國家與地區不同而不同,因此首先要知道自己處在什麼條件下。

一般要考慮資料最小化:只收集完成目標所需內容。第三方共享和訪問也應說明清楚;如果資料會被出售,用於其他收益或產品,不應讓使用者毫不知情。

同時,保護資料免受未經允許的操縱和改動,也是這個範圍的一部分。不能只關心最初有沒有徵得同意,卻忽略後來的訪問與用途。

公平與預期使用者

公平需要平等機會,也需要定義產品面向誰。要求每一項技術服務全世界每一個人,不一定現實;但在合理定義的使用人群內,應檢查不同種族、宗教、性別、能力等人群是否得到公平對待。

不同地區對受保護特徵的規定會有差別,因此需要結合適用條件。開發和測試時,應認真檢查資料與結果;完全沒有偏差很難做到,但至少要主動發現差異,說明限制,並提供改進。

有些限制可以有正當理由。例如,只為成年人設計的產品,不一定應該讓兒童使用。重點是限制是否有依據,而不是用一個含糊的“預期使用者”把不願服務的人排除。

透明、解釋與人的控制

為什麼採用 AI,誰負責監督與控制,使用者知不知道 AI 參與?後一點很重要,因為某些介面並不容易辨認。

從公共治理和獨立監督角度,還會關注適當第三方審計。企業可能有智慧財產權與商業保密顧慮,但至少應提供必要的人類控制、問責和處理途徑。

原講解接著比較兩份國際指導檔案。它對監管仍在發展的描述屬於當時背景,不應解釋成今天某地沒有約束或可以不遵守已有法律。

廣島 AI 程序

G7 包括加拿大、美國、英國、法國、德國、義大利和日本。它是一種政府間政策協調論壇,與具有不同正式結構的國際組織並不相同。

2023 年,廣島 AI 程序回應生成式能力與基礎模型的發展,提出面向開發先進 AI 系統組織的國際行為準則。它建立在 OECD AI 原則等基礎上,主要面向開發組織,而不是所有個人使用行為的統一操作手冊。

OECD 把原則分成五組,但每組都可能包含多個方面。第一組把福祉、可持續發展和包容增長聯絡起來,既涉及經濟,也涉及地球與社會。第二組強調人權和民主價值,並涵蓋隱私與公平。

第三組是透明與可解釋性。原講解提醒,這兩個詞有重疊,不同作者的使用方式也不同。透明可以關心人是否知道自己正在使用 AI,是否有足夠資訊理解互動和提出問題;可解釋性可以進一步關注資料、演算法和具體結果怎樣連線。

閱讀時應採用文件自己的定義,不要因為兩個詞經常並列,就認為無需區分。

第四組討論穩健、安全和保障:系統是否工作、是否安全、是否受到保護。第五組是責任與問責。它們是彼此連線的要求,不是可以任選其中一項。

歐盟可信 AI 指南

另一份材料是 2019 年歐盟可信 AI 倫理指南。它由相關專家組形成,面向開發、部署、政策與其他相關方,讀者範圍比主要聚焦開發組織的廣島準則更廣。

範圍較廣有好處,也會讓實際實施時需要再轉化成角色與任務;相關配套材料可以進一步幫助落地。

原講解列出七項要求:人的能動性與監督;技術穩健與安全;隱私與資料治理;透明;多樣性、不歧視與公平;社會與環境福祉;以及問責。

你會看到,這些主題與 OECD 有很多共同點,只是排序和歸組不同。社會與環境影響在一份檔案中排得較後,在另一份中則可能放在首組;問責列在最後,也不能推斷它不重要。

接下來透過閱讀兩份材料,比較它們哪裡相同、哪裡不同,目標讀者和建議怎樣影響實際採用。這樣才能逐漸理解“可信 AI”在不同情境中具體意味著什麼。

關聯閱讀

四項原則的具體例子見AI 倫理四項原則;對於行動與責任的不同定義,可繼續讀智慧與能動性。

參考與延伸閱讀

以下為正式框架的查詢入口;本頁譯文範圍仍為現有導讀與配套文字稿。

回到AI 基礎 2:業務流程檢視完整閱讀順序,或搜尋概念與段落。