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AI 应用学习资料与实践练习
从概念和工具，到业务流程与风险判断，保留完整讲解、例子、对比及配套视频文字稿。可以沿课程顺序学习，也可以搜索工作中遇到的具体问题。
目前已上线 40 篇中文译文，正文、练习与配套文字稿统一归入相应课程。
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AI 基础 1：概念与工具 · 基础概念
人工智能与机器学习：概念、训练与工作机会
理解人工智能与机器学习的关系，沿数据、训练、模型和推断认识系统怎样工作，并判断它可以怎样辅助日常任务。
4 份配套文字稿5.6 千字中文开始阅读 → - 02
AI 基础 1：概念与工具 · 发展与应用
人工智能的发展脉络与创新机会
从规则系统、机器学习到生成式 AI，梳理人工智能的发展脉络，理解技术、数据与计算条件怎样共同创造应用机会。
1 份配套文字稿5.6 千字中文开始阅读 → - 03
AI 基础 1：概念与工具 · 服务与算法
AI 服务与算法：从常用能力到模型定制
认识常用 AI 服务与算法，比较分类、回归、聚类和模型定制，并完整阅读提示工程、RAG、微调、工具调用与嵌入的讲解。
20 份配套文字稿6.6 千字中文开始阅读 → - 04
AI 基础 1：概念与工具 · 数据与隐私
数据基础与隐私：从系统演变到数据责任
从文件、数据库到云端，理解数据系统如何演变，以及质量、数据管道、隐私、同意和治理怎样影响 AI 的使用。
4 份配套文字稿3.5 千字中文开始阅读 → - 05
AI 基础 1：概念与工具 · 行业应用
AI 应用场景：不同行业怎样创造价值
通过医疗、金融、零售、制造等 AI 应用场景，比较组织想解决的问题、资料条件、预期收益和实施时需要核对的限制。
4 份配套文字稿5 千字中文开始阅读 → - 06
AI 基础 1：概念与工具 · 实践练习
练习：发现一个值得验证的 AI 机会
从自己的工作中发现一个 AI 应用机会，描述业务问题、受影响的人与可衡量价值，区分值得验证的设想和已经证实的结果。
实践练习0.8 千字中文开始阅读 → - 07
AI 基础 1：概念与工具 · 负责任 AI
负责任 AI：生成式工具的收益、风险与取舍
结合写作、聊天机器人与内容生成案例，认识生成式 AI 的便利、错误、工作影响、心理依赖和信息风险，练习衡量收益与代价。
2 份配套文字稿3.4 千字中文开始阅读 → - 08
AI 基础 1：概念与工具 · 伦理原则
AI 伦理四项原则：比例、隐私、公平与透明
逐项理解 AI 伦理中的比例、隐私与数据保护、公平与无偏、透明与可解释性，结合案例、法规比较和视频文字稿检查实际应用。
1 份配套文字稿4.3 千字中文开始阅读 → - 09
AI 基础 1：概念与工具 · 实践练习
练习：用四项伦理原则检查一个 AI 应用
选择一个常用 AI 应用，用比例、隐私、公平与透明四项原则分析收益、风险和改善方式，形成有具体理由的反思。
实践练习0.5 千字中文开始阅读 → - 10
AI 基础 1：概念与工具 · 生成式 AI
生成式 AI 入门：能力、用途与第一次试验
了解生成式 AI 怎样创建文字、图像、声音和代码，比较常见工具、适用任务与局限，并按步骤完成第一次工作场景试验。
4 份配套文字稿4.3 千字中文开始阅读 → - 11
AI 基础 1：概念与工具 · 模型与实施
生成式 AI 模型：GAN、VAE、Transformer 与扩散
比较 GAN、VAE、Transformer 与扩散模型，理解生成式 AI 的实施路径、技术选择、成本条件，以及从试点走向正式使用的过程。
4 份配套文字稿5.5 千字中文开始阅读 → - 12
AI 基础 1：概念与工具 · 实践练习
练习：为工作任务选择合适的生成式 AI
为一个明确工作任务比较生成式 AI 方案，说明需要的内容、工具选择、预期价值与试验方法，避免先选产品再寻找用途。
实践练习0.5 千字中文开始阅读 → - 13
AI 基础 1：概念与工具 · 内容创作
AI 内容创作：媒体选择与团队实施战略
比较文字、图像、音频和视频的 AI 内容创作方式，理解个人工具、集成平台与定制方案怎样连接质量标准、团队协作和实施阶段。
2 份配套文字稿3.7 千字中文开始阅读 → - 14
AI 基础 1：概念与工具 · 风险与责任
生成式 AI 风险：个人、社会与环境责任
从个人、人际、社会结构与环境四个层次理解生成式 AI 风险，保留影响案例和完整视频讲解，并说明历史统计与排放外推的局限。
2 份配套文字稿2.7 千字中文开始阅读 → - 15
AI 基础 1：概念与工具 · 实践练习
练习：研究一个 AI 伦理困境
寻找一个真实 AI 伦理困境，交代发生了什么、原因是什么、有哪些证据，以及怎样解决或减少伤害，并保留可查询的来源。
实践练习0.5 千字中文开始阅读 → - 16
AI 基础 1：概念与工具 · 工作与采用
AI 工作应用：增强、自动化与日常任务
比较 AI 增强与自动化，分析日常工作的时间、重复性、资料和价值，认识工具评价、人员培训、变更管理与试点实施方法。
4 份配套文字稿3.4 千字中文开始阅读 → - 17
AI 基础 1：概念与工具 · 综合练习
综合练习：提出有依据的 AI 运营方案
围绕具体业务问题提出 AI 运营方案，用现状与改进后流程、评价指标、角色变化、风险和伦理考虑形成前后连贯的论证。
实践练习0.9 千字中文开始阅读 → - 18
AI 基础 1：概念与工具 · 综合讲义
综合讲解：AI 概念、提示词与语义记忆
沿讲义顺序复习 AI、机器学习和生成模型，理解语义空间、提示词结构、上下文与记忆，并用 CO-STAR 框架改进任务描述。
综合讲义2.8 千字中文开始阅读 → - 19
AI 基础 1：概念与工具 · 综合讲义
综合讲解：AI 基础设施、内容权利与业务机会
连接 AI 的计算位置、能源与基础设施、内容权利和商业机会，区分技术可行、许可条件与实际业务价值。
综合讲义2.9 千字中文开始阅读 → - 20
AI 基础 2：业务流程 · 自动化基础
AI 工作流：从规则自动化到智能流程
从规则自动化走向 AI 工作流，理解触发、条件、动作与反馈，比较固定流程、模型判断和 Agent 的职责与监督边界。
1 份配套文字稿2.1 千字中文开始阅读 → - 21
AI 基础 2：业务流程 · 扩展阅读
无代码与 Vibe Coding：从原型到可维护应用
认识无代码、低代码与 Vibe Coding 的差别，比较界面生成、流程连接和代码维护，理解原型、正式应用与验证责任之间的距离。
知识译文1.4 千字中文开始阅读 → - 22
AI 基础 2：业务流程 · 数据工程
AI 数据管道：整理、检索与长期维护
理解 AI 数据从收集、清理、转换、存储到使用的管道，比较处理工具、质量检查、检索与长期维护，连接可靠输出的资料条件。
3 份配套文字稿2.5 千字中文开始阅读 → - 23
AI 基础 2：业务流程 · 服务选型
AI 服务选型：供应链、私有资料与实施条件
认识 AI 服务供应链中的模型、平台、工具与应用，比较组织选型、私有资料接入和定制路径，并查阅共用的完整技术文字稿。
3 份配套文字稿3 千字中文开始阅读 → - 24
AI 基础 2：业务流程 · 智能体
AI Agent：目标、规划、工具与业务流程
理解 AI Agent 怎样结合目标、规划、记忆与工具执行多步业务任务，比较工作流与自主行动，并明确监控、权限和人工接管。
1 份配套文字稿2.2 千字中文开始阅读 → - 25
AI 基础 2：业务流程 · 可信 AI
可信 AI：伦理框架、监督与责任
比较可信 AI 的伦理原则与框架，理解尊严、公平、隐私、透明和问责怎样进入设计、采用与监督，而不只停留在口号。
1 份配套文字稿2.3 千字中文开始阅读 → - 26
AI 基础 2：业务流程 · 完整参考·框架
可信 AI 伦理指南：摘要、引言与整体框架
2019 年可信 AI 伦理指南中文译文：解释合法、合乎伦理与稳健三项组成，以及从基本权利、原则走向七项要求和评估清单的整体框架。
参考译文4.4 千字中文开始阅读 → - 27
AI 基础 2：业务流程 · 完整参考·原则
AI 伦理指南：基本权利与四项原则
从人的尊严、自由、民主与平等，理解尊重自主、防止伤害、公平和可阐释性，保留原则冲突、预测性警务及救济的原文论证。
参考译文3.9 千字中文开始阅读 → - 28
AI 基础 2：业务流程 · 完整参考·要求
可信 AI 七项要求：技术、数据与治理方法
完整翻译可信 AI 的七项要求与技术、非技术实现方法，说明人的监督、稳健安全、隐私、透明、公平、社会环境福祉及问责。
参考译文6.7 千字中文开始阅读 → - 29
AI 基础 2：业务流程 · 完整参考·评估
AI 风险评估清单：治理职责与完整检查问题
2019 年可信 AI 试用版评估清单中文译文，完整保留七组问题，并说明管理、开发、采购、质量和日常运营怎样协作。
参考译文4.8 千字中文开始阅读 → - 30
AI 基础 2：业务流程 · 完整参考·语境
AI 伦理指南：应用机会、关键关切与术语表
翻译可信 AI 指南中的能源、交通、健康与教育机会，个人追踪、隐瞒身份、评分、自主武器及长期风险，并保留完整术语说明。
参考译文5 千字中文开始阅读 → - 31
AI 基础 2：业务流程 · 语义检索
向量数据库与语义搜索：按意义寻找资料
解释向量数据库怎样保存嵌入并支持语义搜索，沿分块、编码、相似性检索与更新理解按意义找资料的能力和限制。
1 份配套文字稿2.9 千字中文开始阅读 → - 32
AI 基础 2：业务流程 · 检索增强生成
RAG 是什么：让业务知识进入生成回答
理解 RAG 检索增强生成怎样把业务资料带入回答，逐步认识文档分块、检索、上下文与生成，并检查来源、权限和资料更新。
1 份配套文字稿2.6 千字中文开始阅读 → - 33
AI 基础 2：业务流程 · 系统编排
MCP 与 API：连接工具、资料与 AI 编排
理解 MCP 是什么、怎样与 API 配合连接工具和资料，区分能力发现、实际执行、权限与编排，澄清协议本身不等于记忆或自主决策。
1 份配套文字稿3.4 千字中文开始阅读 → - 34
AI 基础 2：业务流程 · 能动性与伦理
AI 的智能与能动性：行动、选择与社会影响
从心理测量、认知、具身与情境观点认识智能，再比较自然、生物、人工物和人类能动性，讨论 AI 行动中的目标与责任。
2 份配套文字稿2.7 千字中文开始阅读 → - 35
AI 基础 2：业务流程 · 混合专家
MoE 混合专家模型：路由、专业化与扩展
解释 MoE 混合专家模型的专家、路由与稀疏激活，比较模型内部结构、多模型选择和多 Agent 协作，理解扩展的收益与代价。
1 份配套文字稿3.4 千字中文开始阅读 → - 36
AI 基础 2：业务流程 · 综合练习
综合练习：设计 AI 编排工作流
设计一条有具体业务目标的 AI 编排工作流，交代现状、资料、工具、Agent 分工、评价和治理，用流程与证据说明方案如何运转。
实践练习0.8 千字中文开始阅读 → - 37
AI 基础 2：业务流程 · 阅读反思
阅读练习：先进 AI 行为准则与风险措施
阅读先进 AI 行为准则，选择一项风险措施，说明它怎样落实到系统生命周期、组织责任与具体工作，并通过公共原文继续查询。
实践练习0.4 千字中文开始阅读 → - 38
AI 基础 2：业务流程 · 完整参考·准则
广岛 AI 行为准则：十一项行动完整中文译文
2023 年广岛 AI 行为准则完整实质正文中文译文，保留适用范围、七类风险与十一项行动，涵盖测试、报告、治理、安全和数据保护。
参考译文3.9 千字中文开始阅读 → - 39
AI 基础 2：业务流程 · 综合讲解
综合讲解：工作流映射与组织知识
沿完整讲义与口头讲解认识工作流、自动化和 Agent，把组织经验写成规则与关系，再用票据整理案例理解本体、运行框架和人工反馈。
1 份配套文字稿4.3 千字中文开始阅读 → - 40
AI 基础 2：业务流程 · 综合演示
综合演示：API、MCP 与票据整理 Agent
跟随 API、MCP、图像与 3D 工具演示，再完整阅读票据整理 Agent 的目标、项目指令、执行、询问、失败和修正过程。
1 份配套文字稿4 千字中文开始阅读 →