練習目標
本頁為中文譯文。你已經認識生成模型的主要類別與業務應用，現在把它們與自己的工作連線：哪裡適合讓生成式 AI 創造價值，哪一種模型思路與任務更匹配？
可以沿用發現 AI 機會練習中的例子，也可以另選一個任務。
第一步：選擇一個應用
想一個涉及內容、溝通或資料生成的真實工作任務，例如起草客戶郵件、製作演示的視覺概念、為不同物件定製培訓材料、生成文件，或者探索產品設計變化。
第二步：匹配模型
根據生成式 AI 模型與應用，比較 GAN、VAE、Transformer 和擴散模型，選擇與你的任務最相關的一種。可參考模型對照表及應用對映，同時考慮輸出型別、控制方式和現有條件。
譯註：實際系統可能組合多種架構。練習的目的在於說明選擇理由，不是要求每個產品只屬於一類，也不要求自行訓練模型。
第三步：解釋選擇
簡短回答兩個問題：
- 你選擇的應用是什麼？
- 你會採用哪一種模型思路，為什麼？
原練習建議用不超過 200 個英文單詞說明，中文可用相當篇幅。重點是清楚交代任務和選擇依據，不需要寫成長篇方案。這是開放式練習，沒有唯一正確答案。
關聯閱讀
先在生成式 AI 模型與應用比較技術和實施路徑，選擇方案以後，再明確試驗結果怎樣核對。
參考與延伸閱讀
以下為編輯補充。
- Hugging Face Diffusion Course：英語，理解擴散方法為何適合某些影象生成任務。
- Google：生成式 AI：中文，幫助對照內容形式與應用方向。