AI 应用课程 / 工作流自动化 / 业务实践

学会把 AI 用到真实工作里

面向技术、业务与管理人员,从 AI 基础和工具选择开始,学习判断哪些事情值得做、怎样设计实施流程、衡量效果并控制风险。带着一个真实任务来提问,也可以沿课程目录系统学习。

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当前已上线 40 篇完整中文译文,覆盖 AI 基础、工具与业务流程。你也可以从 AI 基础 1 开始,按自己的节奏系统学习。

沿目录学习

从基础走向工作应用

课程目录 ↗

02 / AI 基础

AI 基础 2:业务流程

AI Foundations 2: Business Processes

理解 AI 工作流怎样连接数据、智能体与业务系统,逐步认识服务选型、语义检索、RAG、MCP,以及流程中的治理与责任。

21 篇中文译文可读

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围绕一个真实任务学习

先判断价值,再设计怎样实施。

开发与 IT 人员可以关注工具、资料和系统连接;业务与管理人员可以先从任务价值、人员分工与结果检查入手。用同一个真实问题,把学到的知识逐步连成方案。

  1. 哪些事情值得做?

    描述现在的做法、重复工作和受影响的人,明确希望改善什么。

    练习发现 AI 机会 →
  2. 流程怎样设计?

    看清资料从哪里来、AI 负责哪一步、哪些环节需要工具或人工。

    理解 AI 工作流 →
  3. 怎样衡量效果?

    事先确定时间、质量或成本等指标,用结果比较改进前后的差异。

    设计并检查工作流方案 →
  4. 风险怎样控制?

    把隐私、错误、安全和责任放进设计,设置审核与停止条件。

    查看 AI 风险评估清单 →

问清楚,也能读完整。

每个回答都可以回到原文章节查看。需要系统学习时,从课程目录了解前后关系;阅读中遇到不理解的地方,可以选中正文继续追问。完整讲解、图解、表格和朗读始终在同一个知识体系里。

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